Python 源码混淆 通过字节码混淆来保护代码
前言 Python开发者常常面临这样一个难题,即如何保护代码中的技术秘密。笔者尝试过的一些Python代码保护工具要么难以有效实现该目标,要么有效但是有着不可忽视的缺点。最近笔者也遇到了这个问题,在难以找到一个有效解决方案的情况下,不得不自行开发了一个字节码混淆器。本文首先对常见的Python代码保护机制以及几个比较容易获得的Python代码保护工具进行了简单的分析,然后展示了通过字节码混淆来
前言 Python开发者常常面临这样一个难题,即如何保护代码中的技术秘密。笔者尝试过的一些Python代码保护工具要么难以有效实现该目标,要么有效但是有着不可忽视的缺点。最近笔者也遇到了这个问题,在难以找到一个有效解决方案的情况下,不得不自行开发了一个字节码混淆器。本文首先对常见的Python代码保护机制以及几个比较容易获得的Python代码保护工具进行了简单的分析,然后展示了通过字节码混淆来
##为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题。对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要"。理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题。 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性。 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者。我曾经维护过一个非
##python import 的导入机制 详细了解一下import语句引用机制: 可以被import语句导入的对象是以下类型: 模块文件(.py文件) C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件) 包(包含多个模块) 内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器中) 模块通常为单独的.py文件,可以用import直接引用,可以作为模块的文件类型有.py、.pyo、.
##前言: PYTHON 由于有第三方库及依赖包的关系,所以项目一般不能简单的通过复制的方法进行快速迁移。 花了些时间整理了项目迁移的步骤,算是一个实践笔记吧。 注:以下为win系统迁至win系统的示例。linux 与os系统在python部分基本应该没有多大区别。 ##项目文件的库导出 1.在项目虚拟环境中 输入 注:确认是否在虚拟环境中可以看路径开头或是输入pipevn --v
首先推荐一个库:black,用于将代码格式化为符合pep8规范的代码。 https://github.com/ambv/black ##一 代码编排 1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。 3 类和top-level函数定义之间空两行;
##Python的运行环境安装及开发准备 * Python纯净安装:可以到Python官网下载Python安装包,不同的系统有不同的安装方式 官网:https://www.python.org/ * Anaconda 集成环境,三大系统(win macos linux)都能安装。内建了很多基础数据分析研究库,个人觉得比较大,miniconda是他的简化版,主要优点,内置python和很