Python 内置变量和内置函数 清单
##Python 内置变量和内置函数的查询： Python 解释器内置了一些常量和函数，叫做内置常量（Built-in Constants）和内置函数（Built-in Functions）， 那怎么了解全部内置常量和函数的名字呢？ 具本方法： 1.在终端python环境中执行 dir(__builtins__)，按下回车键（Enter）。 2.在py文件里 import builtin
各类文件头标准编码(16进制) - 判断文件流格式编码
各类文件格式的文件头标志 正好最近在年文件编码及转换方面的资料，弄到文件提取内容的格式判断，可以取文件流中编码的头部编码来进行文件格式的判断。 以下是收集的比较全的文件头标志十六进制编码。 再粘一段格式判断代码(python)，可以根据实际自已判断： def determine_image_type(stream_first_4_bytes): """Find out
Pycharm 使用小技巧 与 常用功能快捷键
Pycharm 使用技巧： 个人使用下来觉得比较实用的快捷键如下，可以在日常使用中逐步熟悉掌握，提高编码及调试效率： ##快速查找文件 快捷 Ctrl + E 可打开最近访问过的文件或者用 Ctrl+Shift+E打开最近编辑过的我文件。 ##万能搜索 Shift 两次 >连续按两下 Shift 键可以搜索文件名、类名、方法名，还可以搜索目录名，搜索目录的技巧是在在关键字前面
Python 源码混淆 通过字节码混淆来保护代码
前言 Python开发者常常面临这样一个难题，即如何保护代码中的技术秘密。笔者尝试过的一些Python代码保护工具要么难以有效实现该目标，要么有效但是有着不可忽视的缺点。最近笔者也遇到了这个问题，在难以找到一个有效解决方案的情况下，不得不自行开发了一个字节码混淆器。本文首先对常见的Python代码保护机制以及几个比较容易获得的Python代码保护工具进行了简单的分析，然后展示了通过字节码混淆来
Python 项目 目录结构规范 推荐
##为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度: 一类同学认为，这种个人风格问题"无关紧要"。理由是能让程序work就好，风格问题根本不是问题。 另一类同学认为，规范化能更好的控制程序结构，让程序具有更高的可读性。 我是比较偏向于后者的，因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者。我曾经维护过一个非
Python module 模块 的使用 import 相关知识汇总
##python import 的导入机制 详细了解一下import语句引用机制： 可以被import语句导入的对象是以下类型： 模块文件（.py文件） C或C++扩展（已编译为共享库或DLL文件） 包（包含多个模块） 内建模块（使用C编写并已链接到Python解释器中） 模块通常为单独的.py文件，可以用import直接引用，可以作为模块的文件类型有.py、.pyo、.