Python 源码混淆 通过字节码混淆来保护代码
前言 Python开发者常常面临这样一个难题,即如何保护代码中的技术秘密。笔者尝试过的一些Python代码保护工具要么难以有效实现该目标,要么有效但是有着不可忽视的缺点。最近笔者也遇到了这个问题,在难以找到一个有效解决方案的情况下,不得不自行开发了一个字节码混淆器。本文首先对常见的Python代码保护机制以及几个比较容易获得的Python代码保护工具进行了简单的分析,然后展示了通过字节码混淆来
前言 Python开发者常常面临这样一个难题,即如何保护代码中的技术秘密。笔者尝试过的一些Python代码保护工具要么难以有效实现该目标,要么有效但是有着不可忽视的缺点。最近笔者也遇到了这个问题,在难以找到一个有效解决方案的情况下,不得不自行开发了一个字节码混淆器。本文首先对常见的Python代码保护机制以及几个比较容易获得的Python代码保护工具进行了简单的分析,然后展示了通过字节码混淆来
##前言: PYTHON 由于有第三方库及依赖包的关系,所以项目一般不能简单的通过复制的方法进行快速迁移。 花了些时间整理了项目迁移的步骤,算是一个实践笔记吧。 注:以下为win系统迁至win系统的示例。linux 与os系统在python部分基本应该没有多大区别。 ##项目文件的库导出 1.在项目虚拟环境中 输入 注:确认是否在虚拟环境中可以看路径开头或是输入pipevn --v
首先推荐一个库:black,用于将代码格式化为符合pep8规范的代码。 https://github.com/ambv/black ##一 代码编排 1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。 3 类和top-level函数定义之间空两行;
##Python的运行环境安装及开发准备 * Python纯净安装:可以到Python官网下载Python安装包,不同的系统有不同的安装方式 官网:https://www.python.org/ * Anaconda 集成环境,三大系统(win macos linux)都能安装。内建了很多基础数据分析研究库,个人觉得比较大,miniconda是他的简化版,主要优点,内置python和很
![0.jpg][1] 史上最浅显易懂的Git教程! 为什么要编写这个教程?因为我在学习Git的过程中,买过书,也在网上Google了一堆Git相关的文章和教程,但令人失望的是,这些教程不是难得令人发指,就是简单得一笔带过,或者,只支离破碎地介绍Git的某几个命令,还有直接从Git手册粘贴帮助文档的,总之,初学者很难找到一个由浅入深,学完后能立刻上手的Git教程。 既然号称史上最
#PIP 对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率。 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意。 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:ht